上海閔行搭建全市首個勞動關系智慧預警管理平臺

據勞動報消息，2月9日，記者從上海市閔行區人社局了解到，該區正在搭建全市首個勞動關系智慧預警管理平臺，通過接入大數據中心，對企業的司法處置、行政處罰、勞動用工等六個維度的不同風險因子數據進行分析和“打分”，著力于實現勞資矛盾的精準預判。

不能總當“救火隊員”

“創建和諧勞動關系是社會的共同目標，但現實中，企業與勞動者之間的矛盾依然會存在。”閔行區人社局執法大隊大隊長嚴春華告訴記者，讓勞動關系的維護從“被動處置”走向“主動發現”，幫助企業和職工雙雙走出困境，是目前各級政府共同面臨的問題。

在嚴春華看來，政府部門不能總是當“救火隊員”，等到案例已經發生后才予以介入，這樣不僅處置效率不高，而且往往會“疲于奔命”。“更應該如同醫生一樣，提前預判出病患和來源，這樣就能對癥下藥，提前介入。”

嚴春華指出，如果能將傳統的事中事后處置模式轉變為可提前量化的事前“預測、預警、預防”模式，就能夠實現勞資矛盾減存量、控增量、防變量。

大數據幫忙來“打分”

關鍵在于，面對轄區內數以萬計的企業，怎樣才能從中發現存在勞資糾紛隱患的“少數”呢?

靠的就是大數據。記者了解到，新設的勞動關系預警智慧管理平臺與區大數據中心實現了共享，海量的數據通過信息比對，從中篩選出了一個個風險因子，然后再根據“算式”進行打分，最終得到的分值將會成為預判該企業的風險等級。

司法處置、行政處罰、勞動用工、信用安全、經營異常、企業輿情……這六個指標，成為了該系統中最為重要的判別對象。

“企業是否破產或股權凍結、有沒有增加失信信息、退工率是否異常上升、有無被列入社保欠繳或經營異常名錄……”嚴春華表示，這些情況都會影響到企業在平臺中的“積分”。

一鍵“測溫”處置風險

而當企業的“積分”達到一定等級時，就將觸發平臺的四色預警機制，猶如測溫“超標”一樣，提示政府部門需要提前介入。

例如，閔行區一家服飾有限公司當月退工率超過60%，且連續兩個月退工率處于上升趨勢，立即觸發預警，經過職能部門排摸發現，該公司已經兩月欠薪60萬元，涉及員工40人。通過跟蹤協調處置，最終企業通過資金周轉，補發了所欠薪資。

而另一家食品生產企業，則是因為子公司發生重大安全事故，被系統列入預警名單中，而通過走訪也發現，企業員工安置及薪資發放確實存在問題。

同樣，還有一家實業有限公司，因為連續三個月稅收環比下降超過80%，被平臺列入排摸對象，結果顯示存在階段性欠薪的狀況。

“大數據會說話，企業想要藏著掖著就沒那么容易了。”嚴春華表示，該平臺2019年在梅隴鎮試點，2021年6月在全區上線，運行以來累計風險預判155次，經街鎮協管隊排摸處置后，僅2件被列入預警，經相關部門處置后也已經“滅燈”。

預警系統有效遏制了企業勞動關系進一步惡化，將用工矛盾化解在了萌芽階段。

標簽： 智慧，預警，管理，勞動關系