受疫情影響 2020 Q1全國重點城市道路交通擁堵水平普遍下降

近日，百度地圖發布《2020年第1季度中國城市交通報告》(以下簡稱《報告》)，《報告》反映了2020年第1季度全國19個一線及新一線城市道路交通擁堵水平，可視化呈現了全國重點城市在疫情各階段的交通運行及變化趨勢，為相關部門開展疫情防控復盤工作提供參考。《報告》數據顯示，全國城市道路交通擁堵水平普遍出現季度環比下降，北京擁堵水平環比下降26.45%，武漢、東莞、重慶和天津的擁堵水平降幅緊隨其后。

該報告由百度地圖聯合清華大學數據科學研究院交通大數據研究中心、同濟大學交通科學與技術研究院聯合編寫，借助百度地圖交通擁堵評價工具套件，對城市擁堵現象進行監測、分析和評價，有效助力政府治理出行難、停車難等“城市病”，提升城市道路交通治理能力現代化水平。

受疫情影響 2020 Q1全國重點城市道路交通擁堵水平普遍下降

據《報告》顯示，2020年第1季度(1月1日-3月31日)，受新冠肺炎疫情影響，全國重點城市道路交通擁堵水平均出現不同程度下降。在全國19個一線及新一線城市中，共有15個城市的2020年第1季度通勤高峰擁堵指數環比2018第四季度下降10%以上，其中，北京以-26.45%的降幅位列降幅榜第一，武漢、東莞、重慶、天津則以環比降幅高于20%的數據依次位列第二至第五。

交通擁堵評價工具套件再升級 助力交通疏堵保暢

隨著城市交通大數據的逐漸豐富及交通擁堵評價模型的不斷演進，百度地圖也在不斷對城市交通擁堵的監測和評價體系進行升級。今年，百度地圖升級更新“交通擁堵評價工具套件”，在已推出的“擁堵六維特征畫像工具”、“重點道路監控工具”、“擁堵影響系數分析工具”、“瓶頸點段提取工具”、“擁堵路段交通流OD分析工具”五大工具的基礎上，新增“重點交通片區監控工具”，進一步為交管部門開展疏堵保暢工作提供科學便利的數據服務和工具手段。

據悉，百度地圖此次全新推出的“重點交通片區監控工具”，可在地圖上對重點關注的任意交通片區進行配置，進而實現對重點片區交通擁堵狀況的實時監控和歷史數據下載，助力交管部門建立數字化的臺賬管理體系。

百度地圖充分發揮大數據推動交通管理數字化轉型及智能化升級的引擎作用，助力城市交通管理部門實現“用數據研判、用數據決策、用數據監督、用數據創新”的交管工作新模式，使交通管理部門能夠有的放矢地實施管控舉措，實現交通疏堵保暢。未來，百度地圖還將持續增加新的交通擁堵評價工具套件組件。

疫情影響下交通運行狀況波動大 復工復產階段城市運行穩步趨向常態化

受新冠肺炎疫情影響，疊加歲末年初出行需求波動及各地復工復產節奏等因素，全國各城市道路交通運行狀況在2020年第1季度出現較大波動。對此，百度地圖智慧交通團隊聯合同濟?學交通科學與技術研究院、清華大學數據科學研究院交通大數據研究中心，就上海與全國重點城市的道路交通運行情況分別開展了專項研究工作。

《報告》顯示，基于百度地圖提供的數據與工具支撐，同濟大學研究團隊對上海市重點交通片區疫情發生前后的擁堵狀況做了對比分析，并通過將上海市的復工復產階段劃分為五個分析時段，構建出反映交通運行狀況的時空變化矩陣，并根據奇異值的數值大小提煉出三個最為主要的速度時空變化模式，系統呈現并分析復工復產前后上海交通運行狀況與變化趨勢。

在全國部分重點城市疫期道路交通狀況的分析中，清華大學研究團隊通過對百度地圖的復工指數和道路交通擁堵指數相對值(今年擁堵指數值/去年同期值，表征擁堵恢復水平)分析發現，二者總體呈現正相關關系，這表明隨著復工復產的推進，城市交通擁堵水平也在逐步上升。

此外，百度地圖還發現，在當前復工率尚未完全達到100%的情況下，已有部分城市的通勤高峰擁堵指數高于去年同期水平，說明這部分城市的機動車出行強度增大。例如，西安、杭州、成都、廣州3月下旬的高峰擁堵水平已高于去年同期(與未恢復限行政策也有一定關系)，重慶、南京、深圳、上海3月下旬的高峰擁堵水平已與去年同期基本持平。以杭州為例，在未恢復限行的2020年3月16日(周一)，其早晚高峰擁堵指數明顯高于去年同期水平。在3月23日恢復部分限行措施后，其通勤高峰擁堵水平明顯下降。隨著復工指數的進一步上升，部分城市開始逐步恢復常態限行措施，其通勤高峰擁堵水平也將隨之有所下降。

標簽： 城市 道路交通 擁堵