浦江科學(xué)大師講壇開(kāi)講 聚焦前沿進(jìn)展與最新成果

浦江科學(xué)大師講壇首期聚焦計(jì)算生物學(xué)前沿進(jìn)展與最新成果

保持前瞻性，要有動(dòng)力嘗試新事物

(資料圖片僅供參考)

■本報(bào)記者 黃海華

昨天下午，浦江科學(xué)大師講壇開(kāi)講式暨首期講壇在復(fù)旦大學(xué)相輝堂拉開(kāi)帷幕。首期講壇結(jié)合人工智能發(fā)展新趨勢(shì)，聚焦計(jì)算生物學(xué)前沿進(jìn)展與最新成果。2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院榮譽(yù)院長(zhǎng)邁克爾·萊維特教授作主報(bào)告，復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院院長(zhǎng)馬劍鵬教授和復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)教授作分報(bào)告。

“人工智能未來(lái)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，會(huì)是一個(gè)有趣的方向。我有一個(gè)夢(mèng)想，未來(lái)可以和手機(jī)對(duì)話：嗨，我應(yīng)該恐懼嗎？”萊維特作主報(bào)告時(shí)說(shuō)，“你可以相信，這個(gè)答案是公正的，并且得到了所有可用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確支持。”

萊維特涉足的研究領(lǐng)域十分廣泛，從數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，到物理和化學(xué)，再到生物和醫(yī)學(xué)。“我相信，促進(jìn)跨學(xué)科研究，打破學(xué)科壁壘，對(duì)于產(chǎn)生前沿科技成果是非常重要的。”

28歲時(shí)，萊維特就和同事撰寫(xiě)了如何計(jì)算蛋白質(zhì)折疊的論文，這在當(dāng)時(shí)是非常具有前瞻性的研究。而今75歲，如何繼續(xù)在研究中保持前瞻性？萊維特說(shuō)，直到現(xiàn)在，他依然對(duì)很多問(wèn)題感到好奇，這讓他不斷有動(dòng)力去嘗試新事物。“就像在大海中夜游一樣，在科學(xué)中怡然自得。”

“一些漸凍癥患者通過(guò)治療，在手臂抬舉、吞咽、說(shuō)話清晰度和走路步態(tài)等方面都有所改善。”馬劍鵬作分報(bào)告時(shí)透露，“我們發(fā)現(xiàn)了70個(gè)僅在漸凍癥患者細(xì)胞簇中富集的基因，能達(dá)到93%的預(yù)測(cè)精度，并用于治療。”

馬劍鵬團(tuán)隊(duì)與岳陽(yáng)醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任韓燕教授開(kāi)展了合作。這是首次針對(duì)自發(fā)性漸凍癥外周血單核細(xì)胞的單細(xì)胞RNA測(cè)序研究。他們發(fā)現(xiàn)了一種在漸凍癥患者中特異性富集的新型細(xì)胞類(lèi)型，“這可能是自發(fā)性漸凍癥的根本原因，這種特定細(xì)胞類(lèi)型的豐度可用于漸凍癥診斷。”

“全球范圍內(nèi)還沒(méi)有AI研發(fā)成功的藥物上市，但過(guò)去8年AI制藥領(lǐng)域投資額增長(zhǎng)15倍。”漆遠(yuǎn)作分報(bào)告時(shí)說(shuō)。當(dāng)下，AI制藥已成國(guó)際醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高地。從AI制藥公司的全球分布情況看，美國(guó)占55.15%，中國(guó)僅有3.83%。AI重新定義了藥物研發(fā)的核心問(wèn)題，并滲透到藥物研發(fā)的所有階段。借助AI，藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前階段可節(jié)省40%—50%的時(shí)間，每年節(jié)省260億美元；臨床階段可節(jié)省50%—60%的時(shí)間，每年節(jié)省280億美元。

（來(lái)源：解放日?qǐng)?bào)）

標(biāo)簽： 復(fù)旦大學(xué) 人工智能 計(jì)算生物學(xué) 解放日?qǐng)?bào)