世界速遞!AI繪畫野蠻生長(zhǎng)現(xiàn)隱憂 是“拼接”還是算法生成?
2022-12-09 07:30:12 來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)
只需上傳一張照片或輸入一段文字,幾秒鐘后,你就能得到一張與上傳照片意象極為相似的藝術(shù)圖畫。這不是科幻電影,而是當(dāng)前大火的AI繪畫軟件帶來(lái)的視覺(jué)新體驗(yàn)。
AI繪畫即人工智能繪畫,是今年下半年火爆全網(wǎng)的AIGC(AI-Generated Content,AI技術(shù)自動(dòng)生成的內(nèi)容)產(chǎn)品,只需幾秒就能出圖,生成結(jié)果完全隨機(jī)。AI繪圖軟件快捷、好玩的用戶體驗(yàn)受到不少年輕人追捧,他們紛紛在社交平臺(tái)曬出AI繪制的有趣圖畫。
與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于AI繪畫的爭(zhēng)議不斷。有博主就發(fā)布提示,請(qǐng)大家不要再用AI繪畫,“會(huì)吃官司的!”
【資料圖】
“離譜”的AI繪畫緣何火爆
“AI繪畫讓我直接進(jìn)入二次元”“AI把男朋友畫成了狗”“AI繪畫太離譜了”……連日來(lái),網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于AI繪畫討論的熱度居高不下。有數(shù)據(jù)顯示,今年11月以來(lái),“AI繪畫”相關(guān)搜索指數(shù)環(huán)比增長(zhǎng)近500%。有人專門為AI繪畫創(chuàng)建了話題,截至目前,總閱讀量達(dá)2.1億次。
網(wǎng)友們熱衷討論的是AI繪畫成品是否有趣、吸睛。網(wǎng)絡(luò)話題#AI繪畫把狗畫成肌肉男#獲得超過(guò)2500萬(wàn)次閱讀。在社交平臺(tái)上,一些AI的“離譜”畫作常能奪人眼球。隨著AI繪畫熱進(jìn)一步升溫,甚至有網(wǎng)友貼出“馴服AI繪畫的攻略”,分享如何通過(guò)輸入關(guān)鍵詞、選擇參考圖片、設(shè)置圖片參數(shù)等方法生成受熱捧的AI圖片。
然而,在AI繪畫熱潮之中,不乏一些冷靜的網(wǎng)友發(fā)布帖子,請(qǐng)求網(wǎng)民“不要再上傳自己用AI生成的圖片了”,稱有一些軟件之所以“畫得那么好”,是因?yàn)槠鋵?shí)質(zhì)是在利用機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)億張圖片“拼貼”優(yōu)秀畫師的作品。而在這些軟件的用戶協(xié)議中,有相當(dāng)一部分軟件明文約定“軟件僅為測(cè)試,產(chǎn)出不得自行通過(guò)他人以任何方式或載體向第三方披露、提供、轉(zhuǎn)發(fā)、傳播和公開。”因此,用戶上傳AI繪畫到社交平臺(tái)的行為如果侵犯了原作者的版權(quán),有可能被追責(zé)。
AI繪畫是“拼接”還是算法生成
“(AI作品)有很多我熟悉的老師的畫作”“求求各位老師對(duì)AI重視起來(lái)”……插畫博主洛柒投訴AI的微博獲得1萬(wàn)多次轉(zhuǎn)發(fā)。
她指出,AI繪畫軟件Nijijourney生成的許多圖片風(fēng)格與一些畫師的作品高度相似,更有一些圖片下方直接帶上了這些畫師的簽名和水印,“就是用他們的畫拼起來(lái)的!”
不過(guò),在專業(yè)技術(shù)人員看來(lái),AI繪畫過(guò)程并非“拼接素材”,而是通過(guò)不同算法模型迭代處理數(shù)據(jù)生成圖像。資深算法工程師柳城解釋AI繪畫背后的原理時(shí)稱,AI的本質(zhì)是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器會(huì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模仿人類學(xué)習(xí)繪畫的過(guò)程。開發(fā)者需要通過(guò)收集當(dāng)前已有的圖像來(lái)讓機(jī)器學(xué)習(xí),利用算法對(duì)圖像進(jìn)行分類和識(shí)別并不斷訓(xùn)練后,AI軟件才能“畫出”一張令人滿意的圖片。他同時(shí)承認(rèn),“一些算法模型精度不高,或許也會(huì)出現(xiàn)類似‘拼貼’的效果。”
網(wǎng)絡(luò)上,有大量畫師聲稱其作品并沒(méi)有授權(quán)AI學(xué)習(xí),卻發(fā)現(xiàn)AI生成的圖片與其之前的作品高度近似。并且普通用戶如果想使用上述AI繪畫軟件生成圖片,還需要成為其會(huì)員,最低收費(fèi)為每月10美元。洛柒質(zhì)疑,“如果用未獲得授權(quán)的圖片訓(xùn)練AI,還以此牟利,這不是在侵犯這些畫師的權(quán)益嗎?”
“AI讓抄襲更簡(jiǎn)單了。”做了6年畫師的黃桃(繪畫筆名)感嘆道。今年10月,畫師@哆啦小熙發(fā)博稱,有人用AI抄襲了她的畫作,在她曬出來(lái)的圖片之中,這些畫作的風(fēng)格、構(gòu)圖都如出一轍。“這也太明顯了”,她在微博上表示,“AI真不是讓你(抄襲者)這么用的。”
“AI再聰明也不能凌駕于法律之上”
“AI‘抄襲’說(shuō)到底還是人與人之間的‘抄襲’。” 北京市京師(上海)律師事務(wù)所商事訴訟與仲裁業(yè)務(wù)中心主任李陽(yáng)表示,AI沒(méi)有獨(dú)立人格,不具備我國(guó)著作權(quán)法規(guī)范中“作者”的主體資格,因此解決AI“抄襲”的關(guān)鍵是解決AI背后開發(fā)商、使用者的濫用行為。
針對(duì)在未經(jīng)許可的情況下一些開發(fā)者用大量受版權(quán)保護(hù)的創(chuàng)意作品訓(xùn)練AI的行為,李陽(yáng)律師認(rèn)為,從鼓勵(lì)作品的創(chuàng)作、傳播,促進(jìn)美術(shù)行業(yè)發(fā)展層面上看,單純訓(xùn)練AI對(duì)在先作品創(chuàng)作思想進(jìn)行學(xué)習(xí)、研究而不涉及商業(yè)用途的行為本身并不構(gòu)成侵權(quán),但如果AI畫作的呈現(xiàn)結(jié)果僅是對(duì)在先作品的簡(jiǎn)單復(fù)制粘貼,且利用該畫作謀取商業(yè)利益,則需要事先獲得授權(quán)并支付使用費(fèi)用,否則屬于侵權(quán)行為。
何種程度的相似構(gòu)成“抄襲”?中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院教授劉俊海表示,我國(guó)著作權(quán)法并不保護(hù)諸如類似畫風(fēng)這種抽象“思想”,保護(hù)的是繪畫中具體元素等“思想的表達(dá)”,對(duì)于美術(shù)作品構(gòu)成抄襲的認(rèn)定采用“獨(dú)創(chuàng)性、接觸以及實(shí)質(zhì)性相近”標(biāo)準(zhǔn),對(duì)作品需要進(jìn)行綜合對(duì)比來(lái)認(rèn)定是否構(gòu)成抄襲。李陽(yáng)則提示,AI創(chuàng)作的畫作若顯示在先作品水印,需要綜合考量該AI作品是否具備獨(dú)創(chuàng)性、水印的獲取是否取得在先畫作作者的授權(quán)等問(wèn)題來(lái)判定是否構(gòu)成抄襲。
個(gè)人利用AI生成的作品是否受著作權(quán)法保護(hù)、并享有相應(yīng)權(quán)利?李陽(yáng)強(qiáng)調(diào),應(yīng)判斷畫作生成過(guò)程中,軟件開發(fā)者和使用者的行為是否屬于創(chuàng)作行為,相關(guān)內(nèi)容是否傳遞了二者的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá),如若不然,則二者將不應(yīng)成為AI畫作的作者,該AI畫作亦不能構(gòu)成作品,不能受到到著作權(quán)法保護(hù)。
一些軟件的用戶協(xié)議中對(duì)該問(wèn)題有事前約定,如“意間AI繪畫”小程序規(guī)定其生成的作品“僅供體驗(yàn)、交流使用,不能用于商業(yè)用途”,版權(quán)仍歸屬開發(fā)者所有。
對(duì)于真人畫師是否會(huì)被AI取代的問(wèn)題,黃桃表示,盡管AI的成長(zhǎng)速度非常驚人,似乎已經(jīng)能取代沒(méi)有個(gè)人風(fēng)格的畫師,但無(wú)法取代具有極強(qiáng)創(chuàng)作能力的頂尖畫師,“繪畫遠(yuǎn)不止畫出形狀、填上顏色這么簡(jiǎn)單。”
“AI再聰明也不能凌駕于法律之上,不應(yīng)該成為超法律的特權(quán)主體。”劉俊海認(rèn)為,AI本身無(wú)法超越人類,其本質(zhì)仍基于現(xiàn)有人類智慧的積累和傳承,是借助人類的大數(shù)據(jù)和深度機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的助力發(fā)展起來(lái)的。在當(dāng)前法律體系下,AI繪畫與真人畫師的權(quán)利邊界仍存在沖突,這需要法律對(duì)此作出回應(yīng),啟動(dòng)法律的“立改廢釋”途徑,通過(guò)修改著作權(quán)法或者修改司法解釋的手段使法律規(guī)定與時(shí)俱進(jìn),讓AI技術(shù)造福于人類。
“AI也許能夠精準(zhǔn)復(fù)制人類畫師的色彩和線條,但永遠(yuǎn)無(wú)法復(fù)制創(chuàng)作中人類畫師對(duì)畫作傾注的情感。”黃桃說(shuō)。
中青報(bào)·中青網(wǎng)見習(xí)記者 劉胤衡
[ 責(zé)編:楊煜]標(biāo)簽: 算法模型 Nijijourney 生成過(guò)程
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